Best Paper / Best Thesis Awards 2020

Am 22.09.2020 um 20:15 Uhr wurden die Preisträger der Best Paper / Best Thesis Awards 2020 im Rahmen einer Youtube-Premiere bekanntgegeben.

Best Paper Award, 2. Preis
Dipl.-Ing. Julia Emmermacher (Technische Universität Dresden, Zentrum für Translationale Knochen-, Gelenk- und Weichgewebeforschung)
Engineering considerations on extrusion-based bioprinting: interactions of material behavior, mechanical forces and cells in the printing needle (Biofabrication 12, 2020, 025022)
In der Publikation von Frau Emmermacher werden Arbeiten zum Bioprinting vorgestellt, von der Materialentwicklung, den Materialeigenschaften bis zur Bioverträglichkeit.

Best Paper Award, 1. Preis
Dr.-Ing. Can Dincer (Institut für Mikrosystemtechnik [IMTEK], Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)
CRISPR/Cas13a-Powered Electrochemical Microfluidic Biosensor for Nucleic Acid Amplification-Free miRNA Diagnostics (Adv. Mater. 2019, 31, 1905311)
Die Publikation von Herrn Dr. Dincer und seiner Arbeitsgruppe stellt einen neuen mikrofluidischen Chip vor, der für die Detektion von Krankheiten auf Basis nichtcodierender microRNA’s als Marker eingesetzt werden kann.

Best Thesis Award - Masterarbeit
Johannes Striebel (Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Physik, Center for Nanotechnology [CeNTech])
Harnessing Macrophages for Cancer Immunotherapy - Adhesion Arrays for Selective Macrophage Capture and Differentiation via Surface Structures
Herr Striebel hat sich mit der Detektion von Makrophagen und ihrer Phenotypen-Differenzierung auf Basis ihrer Oberflächenstruktur beschäftigt.

Best Thesis Award - Dissertation
Dr. Brenda Doherty (Leibniz-Institut für Photonische Technologien e.V. [Leibniz-IPHT], Dissertation eingereicht bei der Fakultät für Physik und Astronomie der Friedrich-Schiller-Universität Jena)
Plasmonic Microstructured Optical Fibres - An Efficient Platform Towards Biosensing
Frau Dr. Doherty hat eine neue Technik zur Detektion von Pathogenen entwickelt. Das Verfahren basiert auf der nanopartikelbasierten DNS-Detektion mittels Oberflächenplasmonenresonanz in mikrofluidischen Systemen.

Wir gratulieren den Gewinnern herzlich und wünschen viel Erfolg in der weiteren wissenschaftlichen Karriere.